图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理，主要是为了去除机器视觉检测设备在实际成像过程中，因成像设备和环境所造成的图像失真，进而提取有用的信息。众所周知，实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免地存在着外部干扰和内部干扰。比如机器视觉检测设备光电转换过程敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等，都会使图像变质。

  因此去除噪声和恢复原始图像是图像处理中的重要内容。在机器视觉检测领域的应用中，直方图也是大家挺陌生的词语，不同的图像可能具有相同的直方图，通过灰度直方图的形状，就能判断图像的清晰度和黑白对比度。但是直方图仅能统计某级灰度像素出现的概率，反映不出该像素在图像中的二维坐标。如果获得图像的直方图效果不理想，可以通过直方图均衡化处理技术作适当的修改，使它变成具有均匀灰度概率分布的新图像，实现使图像清晰的目的。