手机拍照的档次最高到当时顶尖旗舰也就到头，而dalsa相机的档次几乎没有头，有从低至百元以内的取证用小相机到天安门广场上用的上百亿像素的专业相机。手机的性能相对固定，而相机及镜头的种类繁多，可以适应多种不同的需要。在营业方面，必须要用相机，用手机拍婚纱在目前是不可想像的。
随着工业4.0时代的到来，图像处理领域在工业生产中的应用越来越多，极大提升了生产的效率。图像处理领域中最重要的硬件是工业相机，而basler工业相机中不起眼的镜头有什么作用。大家中学时应该都学过针孔成像或者做过针孔成像这个实验，而镜头相当于其中针孔的作用。不一样的是镜头更大相同时间里可以接收更多的光线，使相机能够进行毫秒甚至是秒级的曝光；另外，根据光的折射原理，镜头可以将来拍摄对象的光汇集到一点后成像。此时，汇集光线的点称为焦点，镜头中心到焦点的距离称为焦点距离。
无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确与稳定。在图像测量过程以及机器视觉应用中，pointgrey工业相机为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。
曝光时间长，运动速度比较快的物体拍照，为了防止长的拖影就需要极短的曝光时间，如果降低曝光时间，要相应的增大光圈，否则曝光度不足，照片会非常暗。经常会有项目需要抓拍高速运动物体，而普通工业相机拍摄的图像会出现拉毛、模糊、变形等影响图像质量的问题，在拍摄图像时，图像模糊现象的出现取决于曝光时间的长短与物体的运动速度。
机器视觉系统集成主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉系统集成中非常重要的一部分。
机器视觉广泛应用于汽车行业，可以大大提高工作效率，保证工作质量。机器视觉对于零部件的生产，产品的条码和字符是重要的内容。快速、稳定的零部件条码和字符识别对零部件的装配、管理、维护和跟踪具有重要意义。对于汽车轮毂，视觉系统可以快速检测孔的位置、尺寸、有无标签等关键参数，并在装配前对零件进行筛选，确保装配质量。
