在机器视觉中，分辨率作为衡量镜头和dalsa相机的重要参数，已被大家熟知。但是，在实际组合应用中，大家知不知道要如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率呢？镜头分辨率指的是它能分辨开两个靠近的点物的能力。
顾名思义，注重“全局”两字。全局曝光针对的是CCD和全局系列CMOS。工业相机当快门打开时，所有的光线行一次入射到芯片的整个表面，然后快门再次关闭。这种情况下“全局”指的是整个表面同时曝光，一次即拍摄整个图像区域。也就是说：在全局曝光下，所有的像素曝光时间都是同步开始和结束。
在大数据及AI技术等日益发展的今天，机器视觉技术也得到了广泛的应用，在很多地方都能看到机器视觉技术的影子。那么具体机器视觉技术是什么呢，机器视觉技术属于什么专业呢？本文就给大家具体介绍下机器视觉技术。
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厦门联连电子科技有限公司：机器视觉造就AI商业奇点，在近日举办的极客公园Rebuild 2017奇点创新者峰会上，我国的新锐人工智能企业，厦门联连电子科技有限公司创始人，在以《AI驱动产业升级走向高端竞技》为题的演讲中，就深度展示了这家精于算法的AI企业如何利用原创技术为诸多企业赋能，提升效率，“智”造创新，进而驱动多个行业的突破与产业升级，成为改变人类社会和未来生活的发动机。
机器视觉对于彩色视觉系统的需求解析，机器视觉有一个通俗的解释，就是用机器来取代人眼进行测量和判断。随着嵌入式处理器技术的发展，视觉处理硬件的处理能力日渐增强，同时也带来了软件地位的提升。在图像质量一定的条件下，处理软件和图像算法的好坏能够直接决定判断结构的正确与否，所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要。机器视觉有一个通俗的解释，就是用机器来取代人眼进行测量和判断。随着嵌入式处理器技术的发展，视觉处理硬件的处理能力日渐增强，同时也带来了软件地位的提升。在图像质量一定的条件下，处理软件和图像算法的好坏能够直接决定判断结构的正确与否，所以视觉软件在整个系统中所处的地位是至关重要。
