自从35年前广泛使用的商业组件被引入以来，熟练地将机器视觉系统集成到自动化应用程序中一直是该技术成功的关键因素。近年来，机器视觉行业在全球范围内实现创纪录的增长，零部件在3D制导与计量、光谱图像分析、高速检测、深度学习等前沿应用领域的可用性和能力不断增强。在为工业用户提供成功和可靠的机器视觉系统解决方案方面，称职的机器视觉系统集成商—无论是集成公司还是工程团队中的个人—比以往任何时候都扮演着重要的角色。

  首先要了解机器视觉集成任务和业务的主要目的。也就是说，减轻最终用户的应用程序风险。总的来说，机器视觉系统集成技术的实现技术还没有像PLC、运动控制甚至机器人技术那样被整个工业工程界广泛理解。聘请具有机器视觉技术经验的集成商，从根本上有助于确保项目的最终成功和可靠性。不过，对不需要集成的机器视觉系统的需求肯定很高。机器视觉应用的易用性一直是用户的痛点，也是市场上组件和软件制造商的目标。在20世纪80年代中期，许多机器视觉组件开始出现，它们不需要低级编程，并且具有用户界面，这使得工具的配置更加容易。
  尽管如此，机器视觉集成业务已经蓬勃发展。随着机器视觉组件行业最近以创纪录的水平增长，机器视觉集成行业似乎也出现了显著增长。对集成服务的一些持续需求，甚至包括所谓的易于使用的组件，是机器视觉实现的基本性质，这需要有关光学和照明等方面的高级知识，这对标准工业工程学科中不常见的应用领域具有挑战性。但是，机器视觉集成服务需求的持续增长，很大程度上是由于工业内部对需要使用尖端机器视觉技术的最具挑战性的应用程序的实现的持续和不断扩大的需求。