定位器，光与照明，完整的工具集对多个工具，编程和操作方便简洁、直观的图形界面是容易使用和设置的关键，亚象素精度，将来的升级，图象预处理，视觉引导的运动，系统集成，工厂层连接是机器视觉系统集成的十大基础问题。为了使用户在选择一款机器视觉系统集成时应该考虑的关键的、基本的特性方面提供指导。选择一款机器视觉系统集成时要优先考虑的十个方面。

  1、定位器。对象或特征的精确定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。传统的物体定位采用的是灰度值校正来识别物体。尽管这种技术得到了广泛的应用，但是，它在图象质量变差的情况下，就缺乏稳定性。
  图象质量变差可能是由于凌乱、亮度不同和遮盖等因素的影响。相反，几何对象定位法是一种最新的方法，机器视觉系统集成使用对象的轮廓来识别对象及其特征。Adept的HexSight软件和AdeptVision sAVI系统两者都是用非常先进的轮廓检测技术来进行识别对象。一个可靠的定位器可不需要夹具来定位零件，因此节约了成本。
  2、光与照明。众所周知，适当的灯光和照明对视觉应用的成功至关重要。有时，机器视觉系统集成尽管选择了最合适的灯光和照明，但是，如果被监测的对象或特征稍微变动一下，就要求相应改变灯光和照明亮度。
  例如，晶片的抛光表面的不同，在OCR应用中激光蚀刻的标志的质量的不同。机器视觉系统集成一个稳定性好的定位工具如Adept的几何对象定位器能轻松地处理由于光聚集和亮度不同的改变使得图象质量变差这样的情况。使用适当的软件能让你消除必要的调光操作，无论其图象质量如何改变。