在与很多人交流的过程中，我们发现了一个问题，一直想提出来。机器视觉可是通常实话都不会那么顺耳，所以总有些犹豫。可再一想，既然大家来此的目的不过是为了了解学习，那么说了也应无妨。这个问题就是：我发现国内很多想搞机器视觉的朋友不知道该如何系统的学习。

  这个感觉是从很多论坛上大家所问的问题得出来的。因为，机器视觉在论坛中看到不少朋友所问的问题一看就是从书本上抄来的，而不是在实际情况下所遇到的。换句话说，很多论坛中的朋友大多只是在纸上谈兵，极少有人真正自已动手开发视觉系统。这样说是因为自己搞开发的人绝对问不出某些奇怪问题来的。往深了说一点，好象国内的朋友们只喜欢啃书本，并不愿意(也可能是懒得)动手。
  现在就回到本文的主题上来：到底该如何系统的学习机器视觉?为了说明这个问题，我觉得应该先要简单地说明另一个问题：国内外机器视觉发展的不同。我认为，只有先搞清了两边的不一样，才便于说清如何下手学习。国外机器视觉发展到今天，已经从“一包到底”式的工作程序，发展到了细致分工的阶段了。