选择合适的机器视觉系统需要了解系统的基本工作原理，最终怎样选择取决于用户自身的需求和目标以及工厂内部及厂线的环境条件。OPT机器视觉在世界知名的设备制造商中得到越来越多的部署，因为它们能够“看到”污渍、颜色细微差别以及其他缺陷，而这些缺陷是容易被人眼检测忽略的。

  通常，机器视觉系统中的组件包括：镜头，相机，光源，视觉系统，机械臂等自动化设备。其中工业相机有两种类型：线阵相机和面阵相机。与面阵相机相比，线阵相机可以产生更高分辨率的图像。帧捕获器从模拟或数字视频流中捕获单个数字静态帧。视频帧通常以数字形式捕获，因为它需要传输。
  良好的机器视觉系统需要高性能视觉硬件和高质量的图像处理软件相结合。良好的机器视觉系统是一个具有高缺陷检测率的系统，要做到这一点，必须安装高性能硬件才能获得良好的图像，并且使用功能优异的图像分析软件进行图像处理。
  无论硬件配置有多好，如果图像分析能力低，它就不能成为一个好的机器视觉系统。机器视觉系统越来越多地利用深度学习的力量，系统可以提供良好样本的图像和糟糕的样本，最终它会做出自己的推论，自己识别缺陷或坏点。