机器视觉系统的特点是可以提高生产的灵活性和自动化程度。此外，在某些不适合人工检测的危险工作环境中，或在一些人工手动检测很难满足要求的情况下，常用机器视觉代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，用人工视觉来检查产品质量和效率都低，而且准确性不高，使用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产自动化。

  同时，机器视觉系统易于实现信息集成，这是智能制造的基本技术。正是因为机器视觉系统可以快速获取大量信息，并且易于自动处理，并且还易于与设计信息和处理控制信息集成。在现代的自动化生产过程中，机器视觉系统广泛用于工况监视，成品检查和质量控制等领域。
  1、检测：可分为高精度定量检测（如显微照片的细胞分类，机械零件的尺寸和位置测量）和不带测量仪器的定性或半定量检测（如产品外观检查，流水线零件识别和定位，缺陷检测和装配完整性检测）。
  2、机器人视觉：用于在较大范围内指导机器人的操作和行动，例如，从漏斗送出的杂乱的工件堆中拾取工件，并将它们按一定方向放置在传送带或其他设备上（例如，料斗拣选问题）。至于小区域的操作和动作，还需要触觉传感技术。