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厦门机器视觉应用目前面临了哪些问题
发布时间:2021-01-12 11:29:34 浏览次数:711次

  在智能工厂打造过程中,生产线智能化升级一直是最为重要的部分之一。厦门机器视觉在批量化的生产作业过程中,引入视觉技术,对生产线上的产品、配件、半成品等进行检测,在每一个流程中保证作业质量,提高生产线的作业效率,保障进入下一个环节的产品的良品率。

  所谓厦门机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。厦门机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
  厦门机器视觉在自动化测量系统中的应用日益普及。其原因是越来越多的信息需要从相机中提取,而不是从一个专用传感器中提取。相机可以用于提取温度信息,测量尺寸,并检测对象存在与否,同时也提供了许多其它有用的信息。这使共广泛应用于质量检测,机械控制和机器人引导等应用中,所有这些应用在选择控制硬件和软件时都有独特的需求和挑战。
  另外,对于终端用户来说,在使用厦门机器视觉技术的过程中会发现,机器视觉和自动化控制(流程控制、工艺控制等)往往分属于两套不同的系统之中,两者之间常常可能会由于通讯等多种因素而导致整个系统的不稳定(如出现停机、停线等状况)。
  尤其是在当前多品种、小批量、柔性化的生产模式下,产线的频繁更换,增加了对厦门机器视觉系统流程的修改和调试时间,从而大大影响了工厂产能,因此,如何让设备在生产中更加稳定,同时操作也更为便捷,能够满足产线快速调整和切换的需要,是机器视觉技术开发的一个课题。
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