机器视觉是用视觉系统代替人眼对物体进行检测和判断，机器视觉系统应用在工业自动化系统中已经有一段时间。当前机器视觉常常是结合工业自动化系统作为自动化设备的“眼睛”，辅助生产制造以提高生产质量和产量。

  图像采集：需要对镜头、光源、相机（CCD）的选型有所了解，有经验的工程师说打光是图像采集的关键。图像采集是对我们后续工作的支撑，采集不到好的图像，对图像处理就会难上好几倍甚至几百倍。
  图像处理：图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。需要熟知对图像处理的原理以及方式方法。其他的通用的滤波、连通域、腐蚀膨胀等也都需要了解一下。
  Halcon：编程和演示界面比较的友好，方便编程人员做二次开发，可生成C/C++文件，很容易嵌入到VC等编译环境下，对于有计算机基础或是有编程基础的同学，还是很容易就能够上手的。OpenCV：这个软件开源资料会比较多，用C/C++编写，对于学习基础要求也不高，只需要对编程有兴趣或是会基本编程的都。
  对于要学习机器视觉，会单纯的理论和编程是不够的，最好是以项目为基础，从立项开始，一步步完成自己设计的项目目标。这样才能够快速提升你的能力。如果你是对机器视觉感兴趣或是想往这方面去发展，可以先选好一个适合自己的部分，结合实际，综合提高自己的水平。