工业产品生产制造过程中，无论机械化生产，还是人工进行加工制造。多少都会有不良品的产生。以前检测产品不良是通过人工肉眼去观察检测，随着生产速度和产品质量要求的不断的提高，人工肉眼检测的速度与精度已经无法满足生产需求。而机器视觉系统集成成像技术及图像处理技术经过不断的发展进步，机器视觉检测设备已经能够完成跟人工一样的检测工作任务，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动生产线添加一套视觉系统。代替人眼来做测量与判断，现在就跟大家了解机器视觉系统集成所需的技术。

  机器视觉作为光电技术应用的一个特定领域，目前已经发展成为一个前景光明、活力无限的行业，年平均增长速度超过20％。机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装、科研、军事等众多行业。涉及技术一致，应用差异明显，是各种机器视觉应用系统的共同特点。机器视觉检测系统集成时，涉及到多门技术，基本的系统也需要照明、成像、图像数字化、图像处理算法、计算机软件硬件等，要把这么多不同方面的技术和知识组合到系统里，使其相互完美配合并稳定地工作，对系统集成人员提出了很高的要求。