机器视觉系统集成是通过机器进行测量和判断的，相比较于人眼，肯定各方面的数据都是更准确的。不过现在的机器视觉系统会涉及到图像处理、人工智能、信号处理以及计算机等各个行业的，所以选择合适的机器视觉系统集成是很重要。选择合适的机器视觉系统，首先需要考虑亮度问题，对于用户来说选择亮度更亮的肯定是比较合适的。如果机器的光源亮度不够，那肯定是会影响到图像的对比度的，亮度不够带来的影响是很大的，因此一定要选择更亮的系统。

  除了考虑亮度，用户还需要了解亮度对于部件位置敏感度的大小，只有对细节问题也认真考虑，才能选择到合适的机器视觉系统。比如当光源放置在不同区域，用不同角度观察时，图像是否会有变化等，如果光源方向性强，是会增大亮区反射的，对于特征提取而言很不利。对比度是选择机器视觉系统不可忽视的因素，比较对于机器视觉来说，最重要的就是观察特征与图像特征之间的对比度。用户还需要知道在机器视觉系统中，最重要的就是获得高质量的图像处理，当然前提是需要保障图像的质量好，特征也比较明显，如果图像质量不佳，那引起的特征肯定是不明显的。另外要提醒大家的是，一个合适的光源是保障好图像的基础。