机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

下面一起看看机器视觉系统的主要工作过程：1.产品精准定位传感器检测到产品已经移动至靠近拍摄系统的视觉中心，向图像数据采集部位接收端发送触发脉冲；2.图像采集卡按事先设定的程序和时延，分别向摄像机和照明设备发出起动脉冲；3.摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描;或者摄像机在起动脉冲来到之前处于等待状态，起动脉冲来到后起动一帧扫描；4.高清摄像机开始新的逐帧扫描之前启用曝光光源，曝光时间可以提前设置；5.另一个起动脉冲打开灯光照明，灯光开启时间应与摄像机曝光时间匹配；6.摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出；7.图像采集卡接收模拟视频信号并通过A/D将其数字化，或者直接接收摄像机数字化之后的数字视频；8.图像采集卡将数字图像放到处理器或者计算机的内存中；9.处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果，或逻辑控制值；10.处理结果操控生产流水线的运作、进行精准定位、调整移动的误差等。