在机器视觉系统中,镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。镜头的质量直接影响到机器视觉系统的整体性能,合理地选择和安装镜头,是机器视觉系统设计的重要环节。机器视觉系统中使用
工业镜头来获取产品图像,并通过图像的分析和处理,实现尺寸、形状、颜色等参数的测量和识别。详细如下:
1.尺寸测量:在汽车制造、半导体封装等领域,需要对产品进行高精度的尺寸测量。工业镜头可以实现对产品尺寸的精确测量,保证产品质量。
2.外观检测:在电子制造、塑料制品等领域,需要对产品的外观进行检测,如表面缺陷、划痕等。工业镜头可以快速采集大量图像数据,并通过图像处理技术实现对产品外观的自动检测和识别。
3.颜色识别:在食品加工、化妆品制造等领域,需要对产品的颜色进行精确控制。
工业镜头可以通过对目标物体颜色的精确识别,实现产品的颜色分类和筛选。
4.字符识别:在包装印刷等领域,需要对产品上的字符进行识别和读取。工业镜头可以通过对字符的图像进行处理和分析,实现字符的自动识别和读取。