客户经常会问哪种方法可以用来评估UV胶的固化时间。实际上我们需要使用工具，即紫外线能量计。紫外线能量计可以告诉您有多少光强度，这是紫外线照度计的主要功能。例如如果使用UV胶在两个基板之间进行粘合，则粘合剂层的厚度通常为0.05-0.1mm，并通过三昆技术的uv固化设备对其进行固化。光强度通常大于1200 mW/cm2。在这种光强度下，uv固化设备的固化时间通常为1-3秒。
保证照片的清晰度是拍摄一张好的照片不可缺少的因素，但是我们在使用相机拍摄的过程中，总是会出现拍摄的照片模糊不清的情况，我们只有找到问题的所在，才能进行针对性的解决。那么dalsa相机拍照模糊是什么原因造成的呢？拍照模糊又有什么解决办法，dalsa相机拍照模糊的原因和解决办法。设置了手动对焦。相机的手动对焦需要转动对焦环才能获得比较清晰的照片，如果更换了对焦的地方就需要重新转动对焦环，非常麻烦。所以一般情况下建议大家使用自动对焦模式进行拍摄。
分辨率是相机最基本的参数，由相机所采用的芯片分辨率决定，basler工业相机在采集图像时，相机的分辨率对检测精度有很大的影响，在对同样大的视场成像时，分辨率越高，对细节的展示越明显。常用的工业面阵相机分辨率有500万、1200万、6500万等。对于线阵相机而言，分辨率就是传感器水平方向上的像素数，常见有2K、4K、8K、16K等。工业相机分辨率的选择，主要根据待测物体的尺寸估算出视野大小，再结合精度要求最后确定的。
曝光时间长，运动速度比较快的物体拍照，为了防止长的拖影就需要极短的曝光时间，如果降低曝光时间，要相应的增大光圈，否则曝光度不足，照片会非常暗。经常会有项目需要抓拍高速运动物体，而普通pointgrey工业相机拍摄的图像会出现拉毛、模糊、变形等影响图像质量的问题，在拍摄图像时，图像模糊现象的出现取决于曝光时间的长短与物体的运动速度。
工程师在机器视觉这新领域中，要学习新的编程语言，要想快速掌握编程和调试，非常之困难；对设备制造商而言，不仅做机器视觉的硬件投资成本高，如果要对视觉系统进行开发和维护，企业后期还需要专门高薪聘请视觉工程师，成本巨大，耗时耗金；对终端用户来说，机器视觉系统集成往往位于高性能计算机中，或直接依靠专门配置的智能相机，因机器视觉和自动化控制分属两套系统，往往之间通讯不佳，会导致系统不稳定，出现停机停线等状况，大大影响工厂的产能。
机器视觉是人工智能以及物联网的关键技术构成，近些年来我国机器视觉飞速发展，部分技术位居世界领先地位，已经形成集底层开发、软硬件集成以及各行业应用为一体完整产业链。机器视觉系统大体分为了图像采集和图像处理两个部分，图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。目前我国在图像采集卡领域发展较为成熟。
