机器视觉系统集成是一门学科，随着新成像技术的不断发展，这门学科的发展势头依然强劲。近年来，机器视觉系统集成行业在全球范围内实现了创纪录的增长，零部件在3D制导与计量、光谱图像分析、高速检测、深度学习等前沿应用领域的可用性和能力不断增强。在为工业用户提供成功和可靠的机器视觉系统解决方案方面，称职的机器视觉集成商——无论是集成公司还是工程团队中的个人比以往任何时候都扮演着重要的角色。
工业相机由两大基本部件组成：图像感光芯片和数字化的数据接口，图像感光芯片由数十万至数百万个像素组成，像素把光线的强度转换为电压输出。工业相机这些像素的电压被以灰度值的形式输出，所有像素放在一起就形成了图像，发送给计算机。数据接口主要有USB、1394、和千兆以太网三种。
如今，市场上uv固化设备制造商大量涌现，各种设备的品质也是参差不齐，影响固化设备品质的有哪些因素？在选择uv固化设备的时候，我们应该对其概念、品牌、散热方式、技术人员实力和售后服务等进行综合评估。与此同时，在选择设备时，不仅要看参数，还要仔细观察产品外观、散热设计及设备外观材料，很多人在选择设备的时候，都只看重其中的某一点，其实这会导致选择的时候出现严重的偏差，因为不同领域，对于设备的参数要求是不一样的，因此还需要根据使用领域来综合判断各种参数。
在机器视觉系统中，工业相机镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上，对产品检测成像质量有着很大影响，是机器视觉检测系统不可缺少的重要组成部分。机器视觉系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业相机镜头是高性能分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低畸变率，能够更加真实的反映图像效果。因为失真技术可以有效的减低透镜的反光损失，减少眩光，增大反差，有效改善色彩还原性，提高图像的清晰度。运用工业镜头与工业相机的结合，大大提高了工业制造的效率和效果。
顾名思义，机器视觉的核心价值，就是代替人眼和人脑对图像和视频信息作出感知和分析判断。虽然机器视觉不算一个新概念，却在过去的10年中获得了高速的发展，且在可以预见的未来仍然保持相当的加速度。机器视觉这样一种发展态势，得益于三个因素。
工业产品生产制造过程中，无论机械化生产，还是人工进行加工制造。多少都会有不良品的产生。以前检测产品不良是通过人工肉眼去观察检测，随着生产速度和产品质量要求的不断的提高，人工肉眼检测的速度与精度已经无法满足生产需求。而机器视觉系统集成成像技术及图像处理技术经过不断的发展进步，机器视觉检测设备已经能够完成跟人工一样的检测工作任务，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动生产线添加一套视觉系统。代替人眼来做测量与判断，现在就跟大家了解机器视觉系统集成所需的技术。
