工业相机由两大基本部件组成：图像感光芯片和数字化的数据接口，图像感光芯片由数十万至数百万个像素组成，像素把光线的强度转换为电压输出。工业相机这些像素的电压被以灰度值的形式输出，所有像素放在一起就形成了图像，发送给计算机。数据接口主要有USB、1394、和千兆以太网三种。
如今，市场上uv固化设备制造商大量涌现，各种设备的品质也是参差不齐，影响固化设备品质的有哪些因素？在选择uv固化设备的时候，我们应该对其概念、品牌、散热方式、技术人员实力和售后服务等进行综合评估。与此同时，在选择设备时，不仅要看参数，还要仔细观察产品外观、散热设计及设备外观材料，很多人在选择设备的时候，都只看重其中的某一点，其实这会导致选择的时候出现严重的偏差，因为不同领域，对于设备的参数要求是不一样的，因此还需要根据使用领域来综合判断各种参数。
在机器视觉系统中，工业相机镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上，对产品检测成像质量有着很大影响，是机器视觉检测系统不可缺少的重要组成部分。机器视觉系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业相机镜头是高性能分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低畸变率，能够更加真实的反映图像效果。因为失真技术可以有效的减低透镜的反光损失，减少眩光，增大反差，有效改善色彩还原性，提高图像的清晰度。运用工业镜头与工业相机的结合，大大提高了工业制造的效率和效果。
顾名思义，机器视觉的核心价值，就是代替人眼和人脑对图像和视频信息作出感知和分析判断。虽然机器视觉不算一个新概念，却在过去的10年中获得了高速的发展，且在可以预见的未来仍然保持相当的加速度。机器视觉这样一种发展态势，得益于三个因素。
工业产品生产制造过程中，无论机械化生产，还是人工进行加工制造。多少都会有不良品的产生。以前检测产品不良是通过人工肉眼去观察检测，随着生产速度和产品质量要求的不断的提高，人工肉眼检测的速度与精度已经无法满足生产需求。而机器视觉系统集成成像技术及图像处理技术经过不断的发展进步，机器视觉检测设备已经能够完成跟人工一样的检测工作任务，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光学、机械等多个领域，其目的就是给机器或者自动生产线添加一套视觉系统。代替人眼来做测量与判断，现在就跟大家了解机器视觉系统集成所需的技术。
工业相机都有哪些种类？我们常说的CCD就是相机么？除了2D平面相机，是否还有其他种类的相机，原理又是什么？通常，我们把所有相机都叫作CCD，CCD已经成了相机的代名词。其实很可能正在使用的是CMOS。CCD以及CMOS都称为感光元件，工业相机都是将光学图像转换为电子信号的半导体元件。他们在检测光时都采用光电二极管，但是在信号的读取和制造方法上存在不同。
