随着工业的快速发展，机器视觉检测设备的普及应用，大家都慢慢引入了视觉检测设备，使用机器视觉检测设备可以有效提升检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高了经济效益。那么用户在选择机器视觉系统时需要考虑到哪些关键的特征。

  一、定位器。物体或特征的精确定位是视觉引导的检测系统或运动系统的重要功能。传统的目标定位使用灰度值校正来识别目标。虽然这种技术已经被广泛使用，但是当图像质量恶化时，它缺乏稳定性。图像质量的恶化可能是由于杂波、不同亮度和覆盖的影响。相反，几何物体定位是一种新的方法，它利用物体的轮廓来识别物体及其特征。
  二、灯光和照明。众所周知，适当的照明和照明对视觉应用的成功非常重要。有时，虽然选择了合适的照明和照明，但如果被监控对象或特征略有变化，则需要相应地改变照明和照明亮度。比如晶圆抛光面不同，OCR应用中激光蚀刻痕迹的质量也不同。一个稳定性好的定位工具，可以很容易的解决由于光线聚集和亮度的不同变化导致图像质量变差的问题。使用适当的软件可以消除必要的调光操作，无论图像质量如何变化。